Forex Trading Logiciel Avec Réaliste Exemples

L'importance vitale de choisir le bon logiciel Day Trading Les applications informatiques ont rendu facile d'automatiser le commerce, en particulier pour les activités à court terme intensifs comme le day trading. Rendant l'utilisation de logiciels commerciaux très populaires. Le débat se poursuit sur le potentiel de profit qui peut être réaliste dérivé des activités de day trading, comme le courtage et les commissions sont censés supprimer la majeure partie du potentiel de profit disponible. Il devient donc très important de choisir le bon logiciel de trading de jour avec une analyse coût-bénéfice, l'évaluation de son applicabilité aux stratégies de besoins commerciaux individuels, ainsi que les caractéristiques et les fonctions dont vous avez besoin. Le day trading est une activité de négociation à durée déterminée où les positions d'achat ou de vente sont prises et clôturées le même jour de négociation, dans le but de réaliser des bénéfices en plus petits écarts de prix sur les gros volumes d'ordres par achats et ventes fréquents. Qu'est-ce jour logiciel de négociation Day trading logiciel est un programme informatique automatisé, généralement fournis par les sociétés de courtage pour aider les clients à mener leurs activités de négociation jour d'une manière efficace et en temps opportun. Ils permettent aux commerçants de récolter des bénéfices qui seraient difficiles à réaliser par les simples mortels. Par exemple, Un commerçant de jour peut trouver qu'il est impossible de suivre manuellement deux indicateurs techniques (comme 50 et 200 jours moyennes mobiles) sur trois stocks différents de son choix, mais un logiciel automatisé day trading peut facilement le faire et place métiers une fois les critères définis est rencontré. Les caractéristiques et les fonctions disponibles peuvent varier d'un logiciel à l'autre et peuvent provenir de versions différentes. Mis à part les courtiers, les fournisseurs indépendants fournissent également des logiciels de trading de jour, qui tend à avoir des fonctionnalités plus avancées. Comment le logiciel de trading de jour Trois caractéristiques de base de n'importe quel logiciel de trading de jour: Fonctionnalité permettant la mise en place de la stratégie de négociation (basé sur les indicateurs techniques signaux de négociation de reconnaissance des modèles de signaux) Une fois que les critères sont satisfaits Outils analytiques pour continuer l'évaluation des exploitations existantes (le cas échéant), les développements du marché et les fonctionnalités d'agir en conséquence sur eux Tout logiciel de trading journée nécessitera une configuration unique de la stratégie de négociation avec la fixation des limites de trading, Sur les données en direct et de le laisser exécuter les métiers. Voici un exemple simple. Supposons un stock ABC est dual-listé à la fois NYSE et NASDAQ bourses. Vous êtes à la recherche d'opportunités d'arbitrage et il existe un logiciel de négociation jours disponibles pour elle. Vous avez configuré ce qui suit: Sélectionner le stock ABC pour l'arbitrage et sélectionner deux marchés (NYSE et NASDAQ) pour le négoce En supposant que les deux jambes du commerce intrajournalier vous coûte un total de 0,1 USD par action pour le courtage et la commission que vous cherchez à différencier les prix entre les deux Marchés supérieurs à ce montant. Par exemple, le logiciel devrait exécuter une commande d'achat et de vente simultanée uniquement si les prix d'achat et de vente sur les deux marchés (NYSE et NASDAQ) diffèrent de 0,2 USD (ou plus) Réglez le no. D'actions à acheter et à vendre dans un ordre (par exemple 10 000 actions) Laissez cette configuration aller en direct. Dire que le logiciel identifie que ABC a des citations de 62,10 USD à NYSE et 62,35 USD au NASDAQ (différentiel de 0,25 USD) pour les commandes plus de la limite fixée de 10 000 actions. Le logiciel de négociation de jours va initier le commerce comme il correspond aux critères définis, et enverra des ordres aux deux bourses (acheter à prix plus bas et de vendre à prix plus élevés). Si tout va bien, ce jour trading logiciel fera (62.35 62.10 0.1 0.15) (10.000) 1.500 USD de bénéfice net pour le commerçant en un éclair. D'autres améliorations dans le logiciel ci-dessus peuvent inclure des fonctionnalités stop-loss - disons si seulement votre achat est exécuté, mais pas le commerce de vente. Comment le logiciel de négociation du jour procéder avec la position longue. Quelques options peuvent être incluses en tant que fonctionnalités améliorées dans le logiciel: Continuez à chercher des opportunités de vente à des prix identifiés pour une période spécifique. Si aucune opportunité n'est identifiée dans un délai spécifié, placez la position à la perte. Définir les limites de perte d'arrêt et carré hors de l'ordre d'achat, si la limite est touchée Passer à une technique de moyenne - acheter plus de stocks à des prix inférieurs pour réduire le prix global Ce qui précède est un exemple d'arbitrage où les possibilités de négociation sont de courte durée. Un grand nombre de ces types d'activités de commerce de jour peut être mis en place par le logiciel de trading jour et il devient donc extrêmement important de sélectionner le bon correspondant à vos besoins. Caractéristiques du logiciel de négociation de bons jours: Indépendance de la plate-forme: à moins qu'un trader exécute des algorithmes très complexes pour le day trading nécessitant des ordinateurs dédiés haut de gamme, il est conseillé d'aller avec une offre de logiciels basée sur le Web. Les avantages incluent: la connectivité de n'importe où, aucune installation manuelle des mises à niveau, et aucun coût de maintenance. Cependant, si vous utilisez des algorithmes très complexes nécessitant un calcul avancé, il est préférable de considérer des logiciels installables sur ordinateur dédiés, même si cela est coûteux. Vos besoins spécifiques pour la négociation de la journée: Êtes-vous suivre une stratégie simple jour de négociation de la poursuite moyenne mobile sur les stocks, ou cherchez-vous à mettre en œuvre une stratégie de négociation complexe delta neutre, y compris les options et les stocks Avez - Des produits spécifiques comme des options binaires. Faire confiance aux revendications sur les courtiers en valeurs mobilières contenu du site Web n'est pas suffisant pour comprendre l'offre. Demandez une version d'essai et évaluez-la soigneusement au cours de la phase initiale. Alternativement, vérifiez le tutoriel écran par écran (si disponible) du courtier en valeurs mobilières ou vendeur pour bien comprendre la bonne adéquation pour vos besoins day trading. Caractéristiques supplémentaires: day trading tente de capitaliser sur les mouvements de prix à court terme au cours de la journée. Ces mouvements de prix à court terme sont à leur tour tirés principalement par les nouvelles et la demande d'offre (entre autres facteurs). Est-ce que votre stratégie de trading de jour exigent des nouvelles, des graphiques, des données de niveau 2, une connectivité exclusive à des marchés particuliers (comme OTC), des flux de données spécifiques, etc Si oui, sont-ils inclus dans le logiciel ou le commerçant doit souscrire à eux séparément Autres sources, augmentant ainsi le coût Caractéristiques analytiques: Prêtez attention à l'ensemble des fonctionnalités analytiques qu'il offre. Voici quelques-uns d'entre eux: Indicateurs techniquesReconnaissance de la norme. Pour les commerçants qui tentent de profiter de la prévision du niveau de prix et de l'orientation future, une richesse d'indicateurs techniques est disponible. Une fois que le commerçant finalise les indicateurs techniques à suivre, il doit s'assurer que le logiciel de trading day supporte l'automatisation nécessaire pour un traitement efficace des métiers basée sur l'indicateur technique souhaité. Reconnaissance des possibilités d'arbitrage. Pour bénéficier de la légère différence de prix d'une part cotée sur plusieurs marchés, l'achat simultané (à bas prix) et la vente (à un marché à prix élevé) permettent des opportunités de profit. Cela nécessite une connexion aux deux marchés, la possibilité de vérifier les différences de prix à mesure qu'ils se produisent et d'exécuter les opérations en temps opportun. Stratégies basées sur des modèles mathématiques: Peu de stratégies de trading automatisées basées sur des modèles mathématiques existent - comme la stratégie de négociation neutre - qui permettent de négocier sur une combinaison d'options et de sa sécurité sous-jacente. Où les métiers sont placés pour compenser les deltas positifs et négatifs afin que le delta du portefeuille soit maintenu à zéro. Le logiciel de trading de jour devrait avoir l'intelligence intégrée pour évaluer les exploitations actuelles, vérifier les prix du marché disponibles et exécuter des opérations pour les actions et les options au besoin. Stratégies de suivi des tendances. Un autre grand ensemble de stratégies couramment mises en œuvre par le biais de logiciel de trading jour. Comme on peut le constater de la liste ci-dessus, le ciel est la limite avec la programmation informatique et les systèmes logiciels automatisés. Tout et tout peut être automatisé, avec beaucoup de personnalisations. En plus de choisir le bon logiciel de trading de jour, il est très important de tester les stratégies identifiées sur les données historiques (actualisation des coûts de courtage), d'évaluer le potentiel de profit réaliste et l'impact des coûts des logiciels day trading et seulement ensuite de souscrire. C'est un autre domaine à évaluer, comme beaucoup de courtiers offrent backtesting fonctionnalité sur leurs plates-formes logicielles. Logiciel de gestion du coût du jour: le logiciel est-il disponible dans le cadre d'un compte de courtage standard ou est-il assorti d'un coût supplémentaire Selon l'activité de négociation individuelle, l'analyse coût-bénéfice doit être effectuée. Il faut prendre soin d'évaluer les versions disponibles et leurs caractéristiques. La plupart des logiciels de trading est livré gratuitement par défaut avec un compte de courtage standard, mais peut ne pas nécessairement avoir toutes les fonctionnalités requises répondant à vos besoins commerciaux. Assurez-vous de vérifier les coûts des versions supérieures qui peuvent être nettement supérieures à la norme. Ces coûts doivent être actualisés en évaluant les rendements de la négociation et les décisions prises en fonction uniquement des gains réalistes. Exactitude des prix - Est-ce que le courtier et le logiciel de trading day soutiennent les courtiers NBBO (National Best Offer and Offer) qui sont des participants de NBBO sont tenus d'exécuter les métiers de client au meilleur prix de soumission et de demande disponible, assurant la compétitivité des prix. En fonction de la réglementation spécifique du pays, les courtiers peuvent (ou non) être mandatés pour fournir les meilleurs prix d'achat et de vente. Les traders négociant des titres internationaux avec des courtiers et des logiciels internationaux devraient envisager de confirmer sur ce point pour le marché spécifique. Caractéristiques de protection: Son excitant d'avoir du logiciel faire de l'argent pour vous, mais la protection est primordiale. Avec l'avancement de la technologie, il existe aussi des algorithmes de sniffing amp logiciel qui tentent d'identifier les autres ordres latéraux sur le marché. Ils sont conçus pour permettre à leurs propriétaires de bénéficier d'elle en détectant les commandes de l'autre côté. Il vaut la peine d'examiner si votre logiciel de trading de jour est vulnérable à un tel reniflement ou si elle a des caractéristiques préventives pour cacher l'exposition à d'autres participants du marché. Il ya des horizons sans fin à explorer avec le commerce en utilisant des programmes informatiques et des systèmes logiciels automatisés. Il peut être extrêmement excitant de faire de l'argent au clic d'un bouton, mais il faut être pleinement conscient de ce qui va derrière la scène Est-ce que l'ordre automatisé est à un prix juste sur le marché droit, est-il suivre la bonne stratégie, et bientôt. Beaucoup d'anomalies commerciales ont été attribuées aux systèmes de négociation automatisés. Une évaluation approfondie du logiciel de trading jour avec une compréhension claire de votre stratégie de négociation souhaitée peut permettre aux commerçants individuels de récolter les avantages de trading day automatisé. Lorsque les dépenses totales d'un gouvernement dépassent les recettes qu'elle génère (à l'exclusion des fonds provenant d'emprunts). Le déficit diffère. En général, une stratégie publicitaire dans laquelle un produit est promu dans des supports autres que la radio, la télévision, les panneaux d'affichage, l'impression. Une série de règlements fédéraux touchant principalement les institutions financières et leurs clients ont été adoptés en 2010 dans une tentative. La gestion de portefeuilles est l'art et la science de la prise de décisions au sujet du mix et de la politique de placement, en associant les placements à. Une installation à domicile pratique où les appareils et périphériques peuvent être contrôlés automatiquement à distance à partir de n'importe où dans le monde. La stratégie consistant à sélectionner des actions dont le commerce est inférieur à leurs valeurs intrinsèques. Les investisseurs de valeur recherchent activement des stocks de. Poursuivre le bon logiciel Algorithmic Trading Tout en utilisant le trading algorithmique. Les traders font confiance à leur argent durement gagné pour le logiciel de trading qu'ils utilisent. Le bon logiciel informatique est très important pour assurer une exécution efficace et précise des commandes commerciales. Logiciel défectueux, ou un sans les caractéristiques requises, peut conduire à des pertes énormes. Cet article examine les éléments clés à considérer pour choisir le bon logiciel pour la négociation algorithmique. (Pour plus de détails, voir: Bases de la négociation algorithmique: concepts et exemples.) Un aperçu rapide de trading Algorithmique Un algorithme est défini comme un ensemble spécifique d'instructions étape par étape pour accomplir une tâche particulière. Que ce soit le jeu d'ordinateur simple-mais-addictif comme Pac-Man ou une feuille de calcul qui offre un nombre énorme de fonctions, chaque programme suit un ensemble spécifique d'instructions basées sur un algorithme sous-jacent. La négociation algorithmique est le processus d'utilisation d'un programme informatique qui suit un ensemble défini d'instructions pour placer une commande commerciale. Le but du programme de trading algorithmique est d'identifier dynamiquement les opportunités rentables et de placer les métiers afin de générer des profits à une vitesse et une fréquence qui est impossible à égaler par un commerçant humain. Compte tenu des avantages d'une plus grande précision et d'une rapidité d'exécution rapide, les activités commerciales basées sur des algorithmes informatiques ont gagné en popularité. (Pour plus d'informations, consultez: Les avantages et les inconvénients des systèmes de négociation automatisés.) Qui utilise le logiciel de négociation algorithmique Le trading algorithmique est dominé par les grandes entreprises de négociation, comme les hedge funds. Les banques d'investissement et les sociétés de négoce exclusives. Compte tenu de l'abondance de ressources disponibles en raison de leur grande taille, ces entreprises construisent généralement leurs propres logiciels de négociation propriétaires, y compris les grands systèmes de négociation avec des centres de données dédiées et le personnel de soutien. À un niveau individuel, les commerçants propriétaires et les quants expérimentés utilisent le trading algorithmique. Les commerçants propriétaires, qui sont moins tech-savvy, peuvent acheter des logiciels de trading readymade pour leurs besoins de trading algorithmique. Le logiciel est soit offert par leurs courtiers ou acheté à des fournisseurs tiers. Quants ont une bonne connaissance de la programmation commerciale et informatique, et ils développent le logiciel de négociation sur leurs propres. (Pour plus d'informations, consultez: Quants: ce qu'ils font et comment ils ont évolué.) Logiciel Algorithmic Trading - Build or Buy Il existe deux façons d'accéder au logiciel de négociation algorithmique: construire ou acheter. L'achat de logiciels prêts à l'emploi offre un accès rapide et rapide, tout en construisant votre propre permet une flexibilité totale pour personnaliser à vos besoins. Le logiciel de trading automatisé est souvent coûteux à l'achat et il peut être plein de lacunes. Qui, si ignoré, peut vous conduire à des pertes. Les coûts élevés peuvent supprimer le potentiel de profit réaliste de votre entreprise de trading algorithmique. D'autre part, la construction de logiciels de trading algorithmique sur votre propre prend du temps, d'efforts et une connaissance approfondie, et il ne peut toujours pas être infaillible. Le risque lié à la négociation automatique est très élevé, ce qui peut entraîner des pertes importantes. Peu importe si on décide d'acheter ou de construire, il devient important de se familiariser avec les fonctionnalités de base nécessaires. Les principales caractéristiques du logiciel de négociation algorithmique Disponibilité des données du marché et de la société. Tous les algorithmes de négociation sont conçus pour agir sur les données du marché en temps réel et les prix. Quelques programmes sont également personnalisés pour tenir compte des données fondamentales de l'entreprise comme EPS et PE ratios. N'importe quel logiciel de trading algorithmique devrait avoir un flux de données de marché en temps réel. Ainsi qu'un flux de données d'entreprise. Il devrait être disponible en tant qu'installation dans le système ou devrait avoir une disposition pour facilement intégrer à partir de sources alternatives. Connectivité aux différents marchés: Les opérateurs qui cherchent à travailler sur plusieurs marchés doivent noter que chaque échange peut fournir son flux de données dans un format différent, comme TCPIP, Multicast ou FIX. Votre logiciel doit être capable d'accepter des flux de différents formats. Une autre option est d'aller avec des fournisseurs de données tiers comme Bloomberg et Reuters. Qui agrégent les données de marché provenant de différentes bourses et les fournissent dans un format uniforme aux clients finaux. Le logiciel de négociation algorithmique devrait pouvoir traiter ces flux agrégés au besoin. Latence. Le plus petit mot de cette liste est le facteur le plus important pour algo-trading. La latence est le délai introduit dans le mouvement des points de données d'une application à l'autre. Considérons la séquence d'événements suivante. Il faut 0,2 seconde pour qu'une soumission de prix vienne de l'échange vers votre centre de données de fournisseurs de logiciels (CD), à 0,3 seconde du centre de données pour atteindre votre écran de négociation, 0,1 seconde pour votre logiciel de négociation pour traiter cette soumission reçue, 0,3 seconde pour Il pour analyser et placer un commerce, 0,2 secondes pour votre ordre commercial pour atteindre votre courtier. 0.3 secondes pour votre courtier pour acheminer votre commande à l'échange. Temps total écoulé 0,2 0,3 0,1 0,3 0,2 0,3 Total 1,4 secondes. Dans le monde commercial dynamique d'aujourd'hui, la citation de prix d'origine aurait changé plusieurs fois au sein de cette période 1,4 seconde. Ce délai pourrait faire ou casser votre entreprise de trading algorithmique. Il faut garder cette latence au niveau le plus bas possible pour s'assurer que vous obtenez l'information la plus à jour et précise sans aucun écart de temps. La latence a été réduite à des microsecondes et toute tentative doit être faite pour le maintenir aussi bas que possible dans le système commercial. Quelques mesures comprennent la connectivité directe à l'échange pour obtenir des données plus rapidement en éliminant le vendeur entre les deux en améliorant votre algorithme de négociation de sorte qu'il prend moins de 0,10.3 0,4 secondes pour l'analyse et la prise de décision ou en éliminant le courtier et en envoyant directement des métiers À l'échange pour économiser 0,2 secondes. Configurabilité et personnalisation. La plupart des logiciels de négociation algorithmique offre standard built-in algorithmes commerciaux, tels que ceux basés sur un croisement de la moyenne mobile de 50 jours (MA) avec le 200 jours MA. Un commerçant peut aimer expérimenter en passant à l'AM de 20 jours avec l'AM de 100 jours. À moins que le logiciel offre une telle personnalisation des paramètres, le trader peut être contraint par la fonctionnalité fixe intégrée. Qu'il s'agisse d'achat ou de construction, le logiciel de négociation devrait avoir un haut degré de personnalisation et de configurabilité. Fonctionnalité pour écrire des programmes personnalisés. Matlab, Python, C, JAVA et Perl sont les langages de programmation communs utilisés pour écrire le logiciel commercial. La plupart des logiciels commerciaux vendus par les fournisseurs tiers offre la possibilité d'écrire vos propres programmes personnalisés en son sein. Cela permet à un commerçant d'expérimenter et d'essayer tout concept commercial qu'elle développe. Le logiciel qui offre le codage dans le langage de programmation de votre choix est évidemment préféré. (Pour en savoir plus, consultez: Codage des systèmes de négociation: Introduction.) Fonction de backtesting sur les données historiques. Backtesting simulation implique de tester une stratégie de négociation sur les données historiques. Il évalue la praticabilité et la rentabilité des stratégies sur les données passées, en les certifiant pour le succès (ou l'échec ou les changements nécessaires). Cette caractéristique obligatoire doit également être accompagnée d'une disponibilité de données historiques sur lesquelles le backtesting peut être effectué. Intégration avec l'interface Trading. Le logiciel de trading algorithmique place les métiers automatiquement en fonction de l'apparition d'un critère souhaité. Le logiciel doit avoir la connectivité nécessaire au (x) réseau (s) de courtage pour placer le commerce ou une connectivité directe à l'échange pour envoyer les ordres de commerce. Intégration Plug-n-play. Un commerçant peut utiliser simultanément un terminal de Bloomberg pour son analyse de prix, un terminal de courtiers pour placer des métiers et un programme de Matlab pour l'analyse des tendances. Selon les besoins individuels, le logiciel de négociation algorithmique devrait avoir une intégration plug-n-play facile et des API disponibles à travers ces outils de trading couramment utilisés. Cela garantit l'évolutivité. Ainsi que l'intégration. Programmation indépendante de la plate-forme: Quelques langages de programmation nécessitent des plates-formes dédiées. Par exemple, certaines versions de C peuvent s'exécuter uniquement sur certains systèmes d'exploitation, tandis que Perl peut s'exécuter sur tous les systèmes d'exploitation. Lors de la construction ou l'achat de logiciels de négociation, la préférence devrait être donnée à des logiciels de négociation qui est indépendant de la plate-forme et prend en charge les langages indépendants de la plate-forme. Vous ne savez jamais comment votre négociation évoluera quelques mois en bas de la ligne. Les choses sous le capot. Un adage commun va, même un singe peut cliquer sur un bouton de la souris pour placer un métier. Dépendance sur les ordinateurs ne doit pas être aveugle. C'est le commerçant qui doit comprendre ce qui se passe sous le capot. Tout en achetant des logiciels de négociation, on devrait demander et prendre le temps de passer par la documentation détaillée qui montre la logique sous-jacente d'un logiciel de trading algorithmique particulier. Évitez tout logiciel de trading qui est une boîte noire complète et qui prétend être une machine à gain de monnaie secrète. Lors de la construction de logiciels, être réaliste sur ce que vous mettez en œuvre et être clair sur les scénarios où il peut échouer. Effectuez un backtest avant de l'utiliser avec de l'argent réel. Où commencer Tout logiciel de trading algorithmique readymade propose généralement des versions d'essai de fonctionnalités limitées limitées ou des périodes d'essai limitées avec toutes les fonctionnalités. Explorez-les en entier pendant ces essais avant d'acheter quoi que ce soit. N'oubliez pas de consulter la documentation disponible en détail. Pour construire un, une bonne source libre pour explorer le trading algorithmique est Quantopian. Il offre une plate-forme en ligne pour tester et développer le trading algorithmique. Les individus peuvent essayer de personnaliser n'importe quel algorithme existant ou écrire un tout nouveau. La plate-forme offre également un logiciel de trading algorithmique intégré à tester en fonction des données du marché. Le logiciel de négociation Algorithmique Bottom Line est coûteux à acheter et difficile à construire sur votre propre. L'achat de produits prêts à l'emploi offre un accès rapide et rapide, et la construction de votre propre permet une flexibilité totale pour le personnaliser selon vos besoins. Avant de s'aventurer avec de l'argent réel, il faut comprendre pleinement la fonctionnalité de base du logiciel de trading algorithmique acheté ou construit. Ne pas le faire peut être une perte coûteuse difficile à récupérer. Lorsque les dépenses totales d'un gouvernement dépassent les recettes qu'elle génère (à l'exclusion des fonds provenant d'emprunts). Le déficit diffère. En général, une stratégie publicitaire dans laquelle un produit est promu dans des supports autres que la radio, la télévision, les panneaux d'affichage, l'impression. Une série de règlements fédéraux touchant principalement les institutions financières et leurs clients ont été adoptés en 2010 dans une tentative. La gestion de portefeuilles est l'art et la science de la prise de décisions au sujet du mix et de la politique de placement, en associant les placements à. Une installation à domicile pratique où les appareils et périphériques peuvent être contrôlés automatiquement à distance à partir de n'importe où dans le monde. La stratégie consistant à sélectionner des actions dont le commerce est inférieur à leurs valeurs intrinsèques. Les investisseurs de valeur recherchent activement des stocks of. 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Juste au sujet de tous les facteurs positifs mélangés dans un seul transmet tout à fait une bonne information afin de tout le monde à la recherche d'un logiciel de binaires options commerciales idéales. Autres Recherché Recherches récentes Articles récents Quelques autres catégories recherchéesAlgorithmic trading for dummies Im retour avec quelque chose de complètement différent pour cet article Celui-ci est à propos de trading algorithmique comme dans l'écriture d'un algorithme de négociation qui sera automatiquement Faire des opérations en votre nom sur les marchés des changes. Pourquoi trading algorithmique C'est un blog de programmation de jeux que je vous entends pleurer. Jusqu'à présent, j'ai parlé presque exclusivement d'algorithmes et de techniques dans le développement de jeux, mais en vérité, je ne suis pas seulement un programmeur de jeux d'algorithmes de toutes sortes qui m'intéresse et plus que cela Im toujours intéressé par de petits détails qui rendent les systèmes complexes de travail, La finance est plein de petits détails et de jargon de sondage impénétrable. Mais, en vérité, c'est vraiment assez simple pour obtenir mis en place et écrire votre premier algorithme tout le logiciel est complètement gratuit, presque tous les courtiers ont un compte pratique libre de sorte que la barrière d'entrée est fondamentalement zéro. Cet article s'adresse aux programmeurs qui ont toujours été curieux au sujet des finances et des algorithmes de négociation, mais n'ont jamais examiné en détail. Danger, Will Robinson, DANGER Bien sûr, il faut dire que ce serait une idée fantastiquement mauvaise de laisser l'un de vos premiers algorithmes s'exécuter sur un compte en direct, car vous perdrez beaucoup d'argent. Alors s'il vous plaît ne le faites pas. Il suffit d'utiliser un compte de négociation de papier pour démarrer et back-test en utilisant le testeur de stratégie, dont je vais parler plus tard. Contexte Il est logique de commencer par un aperçu de la façon dont le commerce financier, et en particulier le commerce des devises fonctionne réellement. Au cœur du commerce, il s'agit d'un échange d'un actif pour un certain montant d'argent, l'acheteur gagne l'actif et le vendeur gagne le prix de vente. Les actifs impliqués pourraient être presque n'importe quoi, les plus populaires étant des actions et des actions, devises, or, argent, etc La clé est que l'acheteur veut seulement payer un certain montant et le vendeur veut gagner un certain montant et souvent ces Les valeurs ne correspondent pas. Si vous prenez cet exemple simple de deux parties essayant de faire un échange et d'extrapoler en dizaines de milliers de personnes échangeant le même actif, vous avez besoin d'une certaine façon de gérer le système afin que tous les acheteurs et vendeurs impliqués peuvent obtenir une vue claire de chaque partys demander Prix ​​ou offre d'achat afin d'obtenir la meilleure offre. Qu'est-ce que vous vous retrouvez avec ce qui est appelé le carnet d'ordres qui est simplement une liste de tous les acheteurs prix des offres et tous les vendeurs Ask ing prix (parfois aussi appelés prix d'offre). Un exemple de carnet de commandes, celui-ci est eur bitcoins Ci-dessus est un exemple de ce qu'est un carnet de commandes ressemble à un actif particulier dans ce cas, son bitcoin s vendu pour Euros. Vous pouvez clairement voir ce que les acheteurs sont prêts à payer (sur la gauche) et ce que les vendeurs sont prêts à vendre à (sur la droite). Une autre quantité importante énumérée est le montant vendu ou acheté, cela s'explique vraiment simplement la quantité de l'actif offert à la vente ou l'achat. Vous remarquerez que les prix Ask sont toujours supérieurs aux prix offerts. Cela a un sens logique, car si les valeurs étaient les mêmes, ou si les prix Ask étaient inférieurs aux prix Bid, l'échange aurait déjà eu lieu et les entrées auraient été supprimées du carnet d'ordres (en supposant que les quantités étaient les mêmes dans Bid et demande). Cela nous amène tout à fait au premier bit du jargon. La propagation. L'écart L'écart est simplement la différence entre le prix le plus bas et le prix le plus élevé. Il représente le coût de la négociation - si vous vouliez acheter et ensuite vendre directement ensuite vous finiriez par payer le coût du spread pour la commodité d'une transaction instantanée, ce qui nous amène à notre prochaine définition. Market Orders. Commandes de marché Une commande de marché est une transaction qui se déroule instantanément. Pour que cela soit possible, le prix d'achat doit être égal au plus bas Demande dans le carnet de commandes (pour un achat) et pour une vente, le prix de vente doit égaler le prix le plus élevé. Évidemment, il n'a aucun sens d'acheter et de vendre ensuite instantanément parce que youd toujours être perdre de l'argent (la propagation) sur chacun d'eux. Lorsque vous placez un ordre de marché, vous avez généralement une idée que le prix se déplacera en votre faveur avant de placer l'ordre inverse pour fermer l'affaire. Ordres de limite Les ordres dans le carnet de commandes sont tous les ordres à la limite des prix d'achat désirés (qui sont toujours inférieurs au meilleur prix d'achat) et les prix de vente (qui sont toujours au-dessus du meilleur prix d'enchère). Après une certaine quantité de temps (bien que peut-être jamais dans des cas extrêmes) une commande sera soumise qui satisferont soit l'acheteur ou le vendeur en haut du carnet de commandes et leur affaire sera remplie. Les gens qui placent des ordres limités sont heureux d'attendre que le marché se déplace en leur faveur avant même de faire un marché - bien que cela ne puisse jamais arriver, ou pourrait se produire très rapidement. Les prix en mouvement Alors, comment les prix bougent-ils d'abord? Dans un sens très réel, la valeur d'un actif donné est directement définie par le prix minimum que quelqu'un est prêt à vendre ou le prix maximum que quelqu'un est prêt à payer. Le haut du carnet de commandes contient ces valeurs, comme nous l'avons déjà appris, de sorte que sa tentation de penser à lui seul définirait le prix et qu'il serait donc trivial de contrôler artificiellement la valeur d'un actif en plaçant soigneusement des ordres limités dans le carnet de commandes. Cependant, il ya une complication liée à la quantité de l'ordre. La quantité d'un ordre définit sa signification dans la détermination de la valeur d'un actif, la raison en est sa longévité. Plus la quantité d'un ordre est élevée, plus il est probable qu'elle existe dans le carnet de commandes - imaginez quelqu'un qui passe une commande pour vendre un million de pommes à 0,25 par pomme (le prix le moins cher). Cet ordre est susceptible de rester dans le carnet de commandes pour un temps beaucoup plus long que quelqu'un essayant de vendre 10 pommes. Ainsi, cet énorme ordre de vendre des pommes à bas prix commence à prendre tout le commerce loin des petits vendeurs leur seul choix est d'essayer et de réduire l'ordre énorme et de vendre encore plus à bas prix, disons à 0,24 par pomme (ou ils peuvent l'attendre bien sûr, mais Qui pourrait prendre trop longtemps). Finalement, une autre grande commande à vendre viendra et undercut l'ordre d'origine, ce qui entraîne des prix encore plus bas. Finalement, tous ces énormes commandes seront complètement remplis et les prix commenceront à s'installer encore à des niveaux nominaux, bien qu'ils ne peuvent pas remonter à l'endroit où ils étaient. Un grand exemple de la façon dont les commandes peuvent se déplacer prix a été dans le crash bitcoin de 1962011 - quelqu'un avait piraté dans le plus grand échange bitcoin MtGox, volé une grande quantité de bitcoins et ensuite tenté de les vendre sur le même site. Les prix sont passés de 18 USD bitcoin à pratiquement 0 en quelques minutes. Cela est arrivé parce que Bitcoin est encore une monnaie assez illiquide, de sorte que les volumes importants peuvent déplacer les prix sensiblement plus que sur d'autres marchés plus liquides. Excluant les accidents comme celui-ci, tout au long de la vie d'un actif, le mouvement des prix se produit sur plusieurs échelles différentes, les ordres vraiment grands commandent les grandes tendances, suivis par des commandes plus faibles. Ce comportement est ce qui donne un marché un fractal comme la nature. Nature du marché de type fractale Ci-dessus vous pouvez voir un exemple de ceci (encore sur USD vs OR) où les tendances principales sont marquées par la ligne jaune, les tendances moyennes sont indiquées par la ligne blanche et les tendances immédiates montrées en bleu. The mid-trends caused by the smaller orders revert back to the main trend price caused by the largest orders, so on and so forth. Mandlebrot studied the fractal nature of price-series in detail. A Trending Market What Ive just described above is the basis for a trending market - where prices are moving strongly in one overall direction. This is caused when a sequence of events occurs similar to what Ive described above, but on a massive scale. Often this can be triggered by some kind of external factor, like news say there is a news article which links eating apples to lower IQs, then the majority of sellers will want to get rid of their stocks of apples quickly because no one will be buying, so they sell at a lower price and other sellers join in and this cascades into a trend of lower prices. Gold prices started trending strongly following the 2008 financial crisis The financial crisis of 2008 triggered such a trend in the price of gold as people lost confidence in traditional means of investment. A Ranging Market A ranging market is one where prices oscillate between various different levels (again in a fractal like way) but not necessarily in any clear overall upward or downward direction. GBP vs USD is a historically ranging market due to the interrelated nature of the two economies The foreign exchange symbol pair GBPUSD is a historically ranging market due to the interrelated economies of the two countries although of late its been in heavy down-trend due to the weakening pound. Foreign exchange markets Foreign exchange markets, or Forex markets work by trading currency pairs, for example you might trade GBPUSD and the prices would be listed in Pounds (base currency) per Dollar (quote currency). The way private individuals gain access to these markets is via a broker. A broker is an intermediary between the end users and the Electronic Communications Network which connects all the big investment banks, hedge and pension funds together and is the means by which they do their trading. Brokers provide users access to trade in exchange for fees, which can be a fixed charge per volume traded, or will simply be hidden inside the spread (brokers will simply add their commission to Bid and Ask prices so users placing a sell order will have their prices increased by a small amount which is then taken by the broker as profit). There are many different brokers in operation all with their own benefits and drawbacks which you should assess - compare things like which commission-free broker has the lowest spreads, which is regulated by financial authorities or which provides the best connection to the ECN (some are not even connected at all). The most popular platform which users use and brokers support is called MetaTrader 4 and is what Im going to be talking about in the rest of this article, because of its relative ease of use, its widespread support and its C-like programming language MQL4 which provides API access to all the functionality of MetaTrader 4 (MT4 from now on). Example forex broker (Affiliated) The user accessible Forex markets are slightly different in their operation than what Ive described so far in this article principally because you never end up owning the asset youre purchasing. This seems rather odd because it breaks from reality - how can you sell something you never actually owned, for example Well in Forex you can Every buy must be closed with a sell and every sell must be closed with a buy, so you always end up owning the base currency, never the quote currency. This has advantages and disadvantages. The disadvantage is it precludes certain trading algorithms from being possible - for example, you cant run a Market-Maker algorithm on a Forex broker because you have to close every trade with the opposite trade. The closest you can do is whats referred to as grid-trading but Ill get into these different techniques in a later article. The advantage of Forex is you can make money in a down-trending market because you can sell high and then buy back when the prices are low this is whats referred to as Shorting . MetaTrader 4 The MT4 interface looks daunting at first, but its really quite simple. MT4 user interface The main part of the display is taken up by the quote prices of your chosen currency pair, with the available currency-pair symbols shown in a pane on the left, the navigator (for choosing scripts, indicators and algorithms) under that and - in my set up - the strategy tester right at the bottom. It is important to note that the quote prices shown in the graphs in MT4 represent only the highest Bid prices from the order-book for a given currency pair. The full order-book is unavailable for viewing - you only get access to the top of the order book in the Market Watch pane on the left. MT4 provides a lot of built-in indicators, which are small programs which run over price-series data and output something visual overlaid over the prices. An simple example would be the Moving Average indicator, which shows an average of the price-series with a given period (number of samples) shown in red. Moving averages help to smooth out the noise in a price-series and make the over-all trend clearer at the expense of adding lag. Moving average indicator Time-frames MT4 provides a number of different time-frames through which to view price-series of a particular symbol: M1, M5, M15, M30, H1, H4, D1, W1 and MN . M1 to M30 are minutes, H1 to H4 are hours, D1 is days and MN is months. Each individual unit of these time-series are referred to as Bars. Various different time-frames available The reason for providing so many different views of a price series is that it helps traders judge the long-term, mid-term and short-term trends in a currency. In general, the lower minute time-frames also contain the most noise which is defined as trades which obscure the general trend, which is why a lot of professional traders only deal with H4 or higher time-frames which are much easier to read and dont require lightning reaction times. It should be clear that what these time-frames represent are in-fact a normalised view of the price-series in reality trades do not occur on such regularly spaced intervals in time, they occur as and when. Therefore what you see in MT4 is actually an interpolated view of the true price action. As well as bid prices in MT4 you also have access to Open prices, High prices, Low prices and Close prices sometimes referred to as OHLC. This is an artefact of the normalisation of the price-series because prices have been normalised into bars it stands to reason that traders might like to know what was the starting price of the bar (Open), where the high and low points were and what the last price in the bar was (Close). All this information can be encoded into the price-charts as candles. Two candles on a chart, one bullish, one bearish In the above diagram, the left candle is coloured black to indicate a bullish motion and the right candle is white indicating a bearish motion. Many candles on a price chart Bearish and Bullish Trading terms: a bullish market (or candle) is one that is or has risen in price, whereas a bearish market is one that has fallen in price. A tick (in MQL4 terminology) is a single change in Bid price and is the highest possible resolution of viewing price-action. There is no default tick view price series in MT4, although the Market Watch pane does have a Tick Chart on it which you can use to see incoming changes. Ticks are most interesting when it comes to actually writing an algorithm. Pips and pipettes A pip is 0.0001 units of the quote currency, which used to be the lowest possible unit until some brokers introduced pipettes which are ten times smaller again, which are currently the smallest unit. A point in MT4 is the smallest possible unit of the quote currency. What this is actually depends on what your broker supports, but for example on 5 digit broker Oanda, a Point is 0.00001 in EURUSR and 0.001 in USDJPY. The most interesting part of MT4 for programmers is the MQL4 language. I suggest you take a look at the excellent documentation and reference material provided on mql4 : The language is C-like and has a few basic built-in types, like doubles, ints and arrays, but no complex types like structs or classes. In MT4 you can write custom indicators and custom trading algorithms, which they refer to as Expert Advisors, or EAs. Lets get started with our first EA Right click the Expert Advisors tree in the Navigator and chose Create. Make sure Expert Advisor is selected, then choose Next. Give you EA an inspiring name, such as HelloWorld and then click Finish. You should then be presented with the MetaEditor (which is where youll do all your programming) containing the skeleton for your first EA which should look similar to this: There are obvious initialisationdeinitialisation points which are called from MT4 when the program first runs and when it shuts-down. And the entry point start() which is called once per tick . Lets add something simple to get up and running with a Hello World type example. Just change the start() function to the following: Then press the Compile button and you should have output at the bottom of the screen which reads: Compiling HelloWorld. mq4. 0 error(s), 0 warning(s) Now, switch back to the main MT4 interface and choose View-Strategy Tester from the main menu. The strategy tester is where youll spend a lot of your time as a creator of trading algorithms it lets you test your programmed strategy over previous price-series data on any of the time-frames you want. This is called back-testing and its a completely invaluable time-saving and debugging tool which enables you to test the profitability of your trading strategy. You should then be presented with a pane which looks like this at the bottom of the MT4 interface: The strategy tester If Hello World isnt selected in the first drop-down menu, click on it and select it. Now press the large Start button in the bottom right, and then click on the tab labelled Journal, you should have output similar to this: If you do, congratulations Youve just written your very first trading algorithm although in the loosest possible sense since it doesnt trade. Ive covered an awful lot of ground in this article so there should be a lot to sink your teeth into. Next time I will talk about the programming of actual trading operations and even cover a few common trading strategies Until next time, have fun Hi ive just started trading i doubled my demo acc on plus im very good at it as this is easier than commoditys etc evreyone is always looking for a advantage id love to build one also ive just downlaoded mt4 from here what would this help with How far can it go Ie like what jp morgan goldsachs use or is that impossible 1 company profited 287 out of 288 days using a algorythim can i do one like thteres N how do i start if i got e in math e in english i pick up on things really quick though do u know where i can learn this and putting the algo together etc I have 30k sat there ready to go cheers for artical tho easy understood here (im a dummy lol) I would advice extreme caution, the companies which have successful trading algorithms like you describe have armies of PHDs in quantitative finance who design their algorithms. They8217re not using MT4 either, they will be trading directly using very expensive custom software and hardware which are out of our reach. The best advice is to find something safer to do with your 30k, because forex trading is extremely risky. Interesting that you are a video games programmer doing finance. I8217m in the same exact boat. I did a game demo which you can download from my web site featuring rag-doll physics, etc, etc. I8217m now writing a neural network trading system that runs exclusively on MT4 at the moment. Here8217s a screenshot of the neural network editor: cseditor. png. Anyway, it8217s funny because your article is so new and I have been juggling neural nets and game physics for over a year. Thought I8217d tell you we have a lot in common, ha How very interesting Do the neural-nets allow your algorithms to adapt to changing market dynamics The one recurring problem I seem to have is over-fitting an algorithm to a particular year, or time of year. I8217d love to see something written about neural-nets and algorithmic trading. Well, mine don8217t at least, haha. I know any robot would not be as good as a robot without a feedback loop (control dynamic systems). So basically, ideally you8217d want a base neural network that8217s been trained and then probably want to train it with a small time-step with current data (possibly as part of the tick-loop in MT4). This is all in my head and I8217m not even sure if it8217ll work, but I8217m currently testing EA8217s for EURUSD and USDCHF. I have to do the other major 4: GBPUSD, USDJPY, AUDUSD, and USDCAD. I basically overpower through the problem you8217re describing by training my neural network over the past 4 years. I have a hypothesis that if you overload your neural network with data, it is FORCED to generalize. This is not what we were taught at Caltech8211we were taught to take 10-20 of the data and not to train with it, but use it to verify the other 80-90. Nevertheless, I enjoy graphs like the following: smooth graph. I8217m hoping it will generalize (maybe it8217s the law of large numbers I8217m thinking of) given that it8217s only 14 neurons per middle layer and just 1 middle layer (in addition to the input layer and the outer layer). I don8217t have any references handy, but my process is this: feed an equal number of trade and do-not-trade examples as a starting point and then use the neural net you get. Then go through and reinforce it with positive and negative examples you see fit. I8217m not a bold trader, so I tend to have more negative examples than positive examples. The darn little devil still manages to trade a lot though and making sure it trades right can be hard. My stop loss is at 350 PIPS currently, ha Anyway, let me know if you have any more questions. It sounds interesting 8211 something I definitely want to look into. A word of caution though, your graph (although impressive looking) could be misleading due to bad tick data 8211 I had a similar experience where an algorithm of mine was making over 2 million in one year (with 8216na8217 back-testing quality as yours is showing), but once I got tick-by-tick data working in MT4 I ended up with an algorithm which wasn8217t in the least bit profitable. To get tick by tick data, download TickStory Lite: Then you will need to find your symbols and download the data. Tell tick-story where your MT4 install is, and then write protect the history data in testerhistory and then only launch MT4 from the menu option in tick-story as this patches the. exe so MT4 is able to use the tick data. Hope that helps Hmm. nifty. I8217m going to try it and let you know my results. I get my data from eSignal (5m is what I use). I don8217t know how getting data from tick story would change anything, but Ill let you know. I8217m currently downloading the last 4 years of data (taking forever). It actually comes from Dukascopy8217s database, but tickstory allows you to get that data exported and into MT4. I8217d very very interested to hear your results after you get set up with 99 quality back-test data Ok the results are in (unfortunately, I was unable to wait it out for 4 years data so I went with 1 year). You can see it, here. Looks like it still works, thank goodness I am going to get more data overnight and try again, I8217ll post the results. Ahhh, that8217s better Glad your results are still positive. That graph is impressive huge profit factor. IMO the only thing to work on is reducing that draw-down8230 I8217d like to see results for more than one year as well. Yeah, my dad says the same thing. He likes the accuracy, but the draw-down8230 that damned draw-down, lol. Neural nets are neat things. They basically help you find a function given an input vector and (usually) a boolean output (YESNO). The more layers you put in them the more complex binary tree decision trees they create (if I8217m not mistaken). One of my classes at Caltech, they asked us 8220how does the number of layers affect the neural network8221 and of course I never saw the solution, but I think the more layers you have, the more sectors in the solution space of functions you cover. Anyway, the whole thing is still kind of magical for me. I use it as a black box. Let me know if you need help. It8217s not that hard. Here is what my interface looks like: class CSNeuralNet public: CSNeuralNet(u32 numInputs, u32 numMiddleLayers, u32 neuronsPerMiddleLayer, scalar maxWeight) CSNeuralNet(s8 filename) CSNeuralNet(MEHXMLNode root) inline MEHArray ampGetDomainScale() inline CRITICALSECTION ampGetCriticalSection() scalar GetError() scalar ForwardFeed(MEHArray ampinputs) void BackPropagate(scalar desiredOutput, scalar learnRate) void Print(CSApp app) void SaveToFile(s8 filename) void SaveToExternalXML(MEHXMLFile ampxml, MEHXMLNode root) void MakeHeaderXML(MEHArray ampattrib) void LoadFromXML(MEHXMLNode root) void MakeLayers(u32 numInputs, u32 numMiddleLayers, u32 neuronsPerMiddleLayer, scalar maxWeight) CRITICALSECTION mcs MEHArray mlayers MEHArray mdomainScale s8 mnumInputsTxt1024 s8 mnumMiddleLayersTxt1024 s8 mmiddleLayerNeuronsTxt1024 The main functions you need are a forward-feed and back-propagation (or learning) function. When you forward-feed, you start at the input and work your way to the output. Then you calculate the error from the output and back-propagate the error using error gradients. Turns out since the activation function at each node is a hyperbolic (usually) function, the derivative is readily available (which is all the error gradient is). Then you basically integrate the error gradient with a time-step (they call this a learning rate) and you8217re done with 1 8220epoch8221 or cycle. How well it learns is based on how many epochs you take it through, but I basically have a check that verifies that the results are what you expect for all test data points and that8217s when I stop running epochs. Anyway, again, I implore you to find out about it yourself, but if you need pointers, let me know. I developed a neural net 2 years ago in my university that could increase and decrease size automatically to adapt to the function and model. I am still trying to understand what information you are using to train your neural net. What is the input and output during the training phase As input, my neural network can take any domain. But the trick is: how you train it What should the inputs of a neural network be MetaTrader is a great tool if the strategy you would like to trade is based on technical indicators and charts. However these days it is getting more and more difficult to find a successful trading strategy exclusively based on technical indicators. In my opinion most successful strategies are nowadays based on economic facts andor known market efficiencies. AlgoTrader is a Java based Algorithmic Trading Platform that enables development, simulation and execution of multiple strategies in parallel. The automated Trading Software can trade Forex, Options, Futures, Stocks amp Commodities on any market. The system is based on Complex Event Processing (CEP) and Event Stream Processing (ESP). CEP is a very good technique to get started with algorithmic trading. With this technology time-based Market Data Analysis and Signal Generation are coded in EPL (similar to SQL) statements, whereas procedural actions like placing an order are coded in plain Java Code. The combination of the two provides a best-of-both-worlds approach and accommodates strategies that are predominantly time-based and therefore cannot be programed with traditional procedural programming languages. Some of the features of the system: 8211 3 different GUI8217s 8211 Different Broker Interfaces (Native and Fix) 8211 Support for custom Derivative Spreads 8211 Several built-in Execution Algorithms 8211 Support for Forex, Options, Futures, Stocks, Commodities, etc. 8211 Multi-Account Functionality amp amp Multi-Module Strategies 8211 Automated Forex Hedging amp Options Pricing Engine There are two versions available of AlgoTrader: 8211 An Open Source Version that you can download for free 8211 A Commercial Version (with Support and Professional Services) Whao. What an educative and informative article for a dummy like me. Looking forward to part 2. Welldone Paul, I like you simplified analysis of the forex market. Does anyone know where I can also learn about writing automated strategies for currenex platform or by utilizing the FIX API I8217ll even appreciate a book on it or better still, a tutor. About the author A games industry veteran of ten years, seven of which spent at Sony Computer Entertainment Europe, he has had key technical roles on triple-A titles like the Bafta Award Winning Little Big Planet (PSP), 24: The Game (PS2), special effects work on Heavenly Sword (PS3), some in-show graphics on the BBCs version of Robot Wars, the TV show, as well as a few more obscure projects. Now joint CEO of Wildbunny, he is able to give himself hiccups simply by coughing. 1NobNQ88UoYePFi5QbibuRJP3TtLhh65Jp Featured Posts Tutorials with code to buy My MetaTrader 5 products